近日,爱立信亚太区cto magnus ewerbring在2026 ericsson forum上预测:
6g将于2030年规模化商用。随着ai技术快速发展,ai产业的重心将走出智算中心,延伸至具身智能、传感器、无人机、ai/ar眼镜等终端,加速万物智联。
他指出, “以ai和token经营为重心的新赛道已经开启。移动连接不是看客,而是主角。
先进连接技术与ai的结合,将进一步重塑全球经济格局”。
在此背景下,爱立信提出了智能网络底座的概念,将ai、云与先进连接真正织成一体,为ai规模落地提供坚实底座。这其中,融合ai技术的6g规模化商用将进一步赋能工业制造场景,为中国制造业高质量发展注入动能。
网络与ai的双向奔赴:从差异化连接到原生智能
在2026年世界移动通信大会上,爱立信展台的标语从四年前的“straight from 6g labs”换成了“get ready for 6g”。措辞的变化暗含着6g落地的脚步正在不断临近。
在magnus ewerbring看来:移动网络是连接ai应用的核心底座,需以无时不在的可靠连接,支撑多模态ai、物理ai、增强现实等应用走向普及。
这一判断并非空泛的战略口号,而是基于对技术趋势和产业需求的审视——ai应用正在从智算中心走向网络侧和终端侧,具身智能、传感器、无人机、ai增强现实眼镜等各类终端大量涌现,它们的共同特点是分布式、实时化、场景化。
要支撑这些应用,网络必须具备低时延、大上行、高可靠的特性。
所谓双向奔赴,一方面,网络赋能ai,为ai应用提供低时延、大上行、高可靠、绿色安全的基础设施。爱立信推出的智能编织凯发k8官网下载的解决方案,将ai、云和移动网络深度融合,打造适配ai时代的高性能网络。
另一方面,ai也在赋能网络。爱立信携手t-mobile在5g-a商用现网上完成了ai原生调度器的大规模验证,频谱效率提高了近10%,下行吞吐量最高提升了15%。更值得关注的是,这种ai能力已经延伸到硬件和芯片层面。爱立信在自研硅芯中引入神经网络加速器,使网络能够在靠近数据源的位置高效运行小模型和专用模型。
这种双轮驱动的思路,彻底改变了网络演进的逻辑。过去我们谈论通信技术迭代,往往聚焦于带宽、时延、连接数这些硬指标。
如今,ai的加入让网络具备了感知、推理和自适应能力。网络不再是被动传输数据的管道,而正在变成一个可以动态响应业务需求的智能体。这正是爱立信150周年之际提出的新命题:网络必须为ai而建,同时ai必须让网络更强。
6g落地,为物理ai铺就确定性道路
关于6g的落地节奏,magnus ewerbring给出了明确的时间表。他预测3gpp关于6g的标准将于2029年初正式发布,首批硬件设备有望在同年下半年面世,并于2030年开始逐步商用。他特别提醒,回顾5g的发展历程,业界应吸取教训,在6g时代从一开始就采用独立组网的路径,以充分发挥其全部潜能。
在标准化层面,magnus ewerbring的态度非常坚定。他坦言,一个标准获得的认可度越广泛,对众多国家而言就越有利。他以4g、5g的成功经验为例,呼吁产业各方共同努力,确保6g能形成一套全球统一且高度互操作的标准,避免生态碎片化。
在他看来,分裂的阵营将损害整个生态系统的利益。数周前,来自全球的3gpp代表正在新加坡参加会议,共同推进6g标准化进程。中国在5g及5g-advanced的部署和行业数字化方面走在全球前列,如果能把全球技术在中国成功落地,所积累的经验将成为服务全球市场的宝贵财富。
当被问及6g时代可能出现的重要应用时,magnus ewerbring持谨慎乐观态度。他认为真正的重磅应用不会一蹴而就,而是会随着ai和扩展现实等技术的成熟逐步涌现。他特别提到,基于5g的通信感知一体化技术在中国已取得领先,这很可能成为未来6g的重要应用场景之一。感知技术使网络能够感知周围环境和移动物体,未来可以广泛用于工厂自动化、无人机监管、机场场域管理等多个领域。
6g连接,将让工业更高效地运转
关于6g在工业场景的应用,magnus ewerbring的视角颇具前瞻性。他强调,当我们全面进入6g时代时,面向的将是一个全原生ai的网络设计——ai从一开始就是6g网络架构的内生能力,而不是后期叠加的功能。
爱立信行业方案技术总监王中结合多年的实战经验,给出了非常接地气的分析。他直言:
机器越智能,对连接的要求就越高。具身智能机器人、无人机等设备,做的都是关键场合的工作,一旦连接中断,后果严重。连接不再是可有可无的便利,而变成了基础设施层面的必需品。现阶段,5g专网恰恰提供了这种基础设施级别的可靠性,它的低时延、大带宽和高覆盖能力,能够同时支撑大量设备的实时通信。一个基站可以覆盖几百米的范围,足以支撑整个车间的连接需求。
5g专网工作在运营商授权频段上,频段干净,不存在被占用的问题,这为关键生产环节提供了确定性的保障。以agv在工厂车间的调度来举例,这种确定性意味着agv可以在车间里持续稳定地运行,不会因为连接波动而中断作业。对具身智能机器人和无人机来说,这种确定性意味着它们可以在关键场合安全地执行任务。
从工业应用的角度看,6g的商用将进一步解决5g专网面临的一些瓶颈。
在6g时代,原生智能的设计将使网络更能适应具身智能机器人的分布式、实时化需求。他提到,未来的机器人本体上会带一个智能体,同时可能访问多个大模型来解决复杂任务。这种分布式智能对连接的即时性、可靠性提出了前所未有的要求。6g将让机器更智能地连接,让工业更高效地运转。